n 教育和工作背景 (1) 2006-2010 华南理工大学，获博士学位。 (2) 2011-2013 东南大学/金蝶软件（中国）有限公司，博士后工作。 (3) 2017-2018 中山大学，访问学者。 n 代表性科研项目
(1) 广东省农村科技特派员项目：港门镇信息化建设与科技服务，广东省科技厅，2024-2026年，主持。 (2) 国家基金面上项目，项目名称：数据驱动的海水工业化养殖水质非线性预测控制模型研究，项目编号：62373390，2024-2026，郑建华（6） (3) 广东省中医药信息化重点实验室开放基金课题，基于集成学习的中医优势病种诊断模型构建方法研究-以代谢综合征为例，主持，2021-2023。 (4) 广州市科技计划项目-重点研发计划（农业和社会发展科技专题）, 基于区块链的渔业种质资源数据库构建与应用（202103000033）,参与（4），2021-2023年。 (5) 国家自然科学基金项目，社交化学习环境下面向动态异质学习者关系网络的重叠社区发现方法（62077045）, 参与（6），2021-2024。 。 (6) 广东省科技厅，2020年广东省科技创新战略专项资金（软科学与科技创新普及专题）：以线上科普课程与科普游戏为载体的垃圾分类优秀科普作品创作（项目编号：2020A1414050062），主持，2020-2022。 (7) 广东省教育厅，新冠肺炎疫情防控科研专项项目，基于物联网与人工智能的人群密集型组织新冠病毒疫情智能防控平台研究(项目编号：2020KZDZX1121），主持，2021-2022. (8) 广东省自然科学基金项目，作物生长过程监测的优质高效数据收集方法研究（2019A1515011346），参与（2），2019-2022。 (9) 广东省基础与应用基础研究基金项目，基于多尺度特征提取和深度学习的集约化养殖环境下水禽异常行为识别模型研究（2021A1515011605），参与（3），2021-2023. (10) 徐闻农业推广技术中心项目：徐闻“智慧农业大数据信息服务平台”建设方案设计与实施管理项目,郑建华，2019-2020. (11)广州市科技计划项目，面向小微企业的大数据征信平台研究（201704030098），主持，2017-2020
n 代表性教学项目 (1) 2019年广东省教育厅高等教育教学改革项目：对分课堂联合TBL的混合教学模式探索与实践-以机器学习教学为例，郑建华主持； (2) 2020年广东省教育厅质量工程项目，在线开放课程：机器学习（教高司函〔2020〕19号），郑建华主持； (3) 2020年广东省教育厅课程思政建设改革示范项目，软件工程（教高司函〔2021〕4号），郑建华主持； (4) 2021年广东省教育厅教育科学规划课题（高等教育专项），大数据背景下艺术设计类本科生创新设计教育中数据分析能力培养研究，郑建华(3)； (5) 2021年广东省教育厅高等职业教育教学质量与教学改革工程项目, 三全育人视域下基于第二课堂的3+2本科生创新实践能力培养模式研究与实践(GDJG2021494)，郑建华主持； (6) 2022年广东省教育厅教育科学规划课题（高等教育专项）面向学生解决复杂工程问题能力培养的农业院校计算机专业课程教学改革探索-以软件工程为例（2022GXJK216），郑建华主持； (7) 2023年广东省教育厅本科高校教学质量与教学改革工程，课程教研室：人工智能课程群教研室，郑建华主持； (8) 2023年广东省线上线下混合式一流课程：机器学习，郑建华主持； (9) 广东省教育厅2024年广东省学位与研究生教育改革研究项目：AIPTLG目标导向下基于案例教学+团队学习的教学模式研究与实践-以“深度学习”课程为例，粤教研函〔2024〕1 号（2024JGXM_090），郑建华主持； (10) 2025年 国家一流本科课程，机器学习，郑建华主持。
n 代表性论文
(1) Zheng, J.; Fu, Y.; Lu, J.; Liu, J.; Luo, Z.; Zhang, S. RetinalCoNet: Underwater Fish Segmentation Network Based on Bionic Retina Dual-Channel and Multi-Module Cooperation. Fishes 2025, 10, 424. https://doi.org/10.3390/fishes10090424（JCR Q2 IF=2.1） (2) Jianhua Zheng,Junde Lu,Yu s h a F u,Ruolin Zhao,JinFang Liu,ZhaoXi Luo,Zhijie Luo.GPPK4PCM: pest classification model integrating growth period prior knowledge[J],Journal of Agricultural Engineering,2025，06，https://doi.org/10.4081/jae.2025.1814，（JCR Q2 IF=2.5） (3) Zhijie Luo, Bin Zhao, Wenjin Liu, Jianhua Zheng *, Wenwen Chen *,DBSCAN-PCA-INFORMER Based Droplet Motion Time Prediction Model For Digital Microfluidic Systems[J],Micromachines,2025,(5)(JCR Q2 IF=3.0) (4) Zhijie Luo , Wufa Long, Rui Chen, Jianhao Wu , Aiqing Huan,Jianhua Zheng*.Digital Microfluidic Droplet Path Planning Based on Improved Genetic Algorithm[J]Information 2025, 16(2), 103; https://doi.org/10.3390/info16020103.(JCR Q2 IF=2.4) (5) Jianhua Zheng , Yusha Fu, Xiaohan Chen etc，EGCM-UNet: Edge Guided Hybrid CNN-Mamba UNet for Farmland Remote Sensing Image Semantic Segmentation[J],Geocarto International,2024.12(JCR Q2 IF=3.3) (6) Jianhua Zheng, Huanghui Zhao,Jinghan Fang,etc,PMF4IDM Intrusion Detection Model Based on Parallel Feature Extraction and Multi-Feature Fusion[C],ACAIT 2024 : 8th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology (7) Jianhua Zheng,Sha Yu, Ruolin Zhao etc,Dead fish detection model based on DD-IYOLOv8[J],Fishes 2024, 9(9), 356; https://doi.org/10.3390/fishes9090356（JCR Q2 IF=2.1） (8) Xiaomin Li，Zhaokang Gong，Jianhua Zheng*，Yongxin Liu，A Survey of Data Collaborative Sensing Methods for Smart Agriculture[J],2024(8),Internet of Things.https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101354(JCR Q1,IF=6) (9) Jianhua Zheng,Ruolin Zhao,Gaolin Yang,et al.An Underwater Image Restoration Deep Learning Network Combining Attention Mechanism and Brightness Adjustment[J].Journal of Marine Science of Engineering. 2023, 12(1), 7; https://doi.org/10.3390/jmse12010007,(JCR Q1, 2.9) (10) Jianhua Zheng a b, Zihao Zhang a, Jinhe Wang et al.Metabolic syndrome prediction model using Bayesian optimization and XGBoost based on traditional Chinese medicine features[J],Heliyon,2023,9(12),https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22727. (11) Jianhua Zheng,RuoLin Zhao，Zhongju Lin et al.EHFP-GAN: Edge-Enhanced Hierarchical Feature Pyramid Network for Damaged QR Code Reconstruction[J].Mathematics 2023, 11(20), 4349; https://doi.org/10.3390/math11204349 (12) Zihao Zhang; Jianhua Zheng; Ruolin Zhao et al.Cracked Tongue Extraction Model Based on Improved U-Net Method[J].IEEE Access,2023(11):126352-126364,10.1109/ACCESS.2023.3329975. (13) 郑建华，杨高林，刘双印，等. 双背景光自适应融合与透射图精准估计水下图像[J]. 农业工程学报，2022，38(14)： 174-182. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2022.14.020 (14) 郑建华,朱蓉,刘双印,贺超波.基于双重扰动与核ELM融合的大学生贫困认定模型研究[J].重庆理工大学学报(自然科学),2021,35(05):243-252. (15) 郑建华,李小敏,刘双印,李迪.融合级联上采样与下采样的改进随机森林不平衡数据分类算法[J].计算机科学:2021，48（7）：145-154. 1-19[2021-04-16]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.TP.20210311.0909.002.html. (16) Lixiaomin,Ma Zhiyu,zheng jianhua ,et al. An Effective Edge-Assisted Data Collection Approach for Critical Events in the SDWSN-Based Agricultural Internet of Things [J]. Electronics 2020, 9(6), 907-920; https://doi.org/10.3390/electronics9060907 (17) Jianhua Zheng*,Gaolin Yang, Yanxuan Huang, et al. Research of water body turbidity classification model for aquiculture based on transfer learning(final)-Machine learning and smart agriculture[C].Proc. of International Conference on Computer Big Data and Artificial Intelligence(ICCBDAI2020),Changsha. (18)熊强，郑建华*.基于机器学习的平面公益广告效果评价研究[J].包装工程，2023,44(20):451-459
n 专利
(1) 郑建华，张良杰，王叶忠，吴生平，刘靛, 企业业务组件建模方法和系统, 2016.12.14，中国，ZL201210118263.3 （授权发明专利） (2) 郑建华，刘双印，朱蓉，贺超波等，一种基于义原扩展的短文本分类预处理方法、系统及装置，2019.01.22，中国， ZL201910060245.6（授权发明专利） (3) 郑建华;刘双印;朱蓉;曹亮;冯大春;杨高林;张子豪；林中举;黎潜慧;李锦慧.基于深度学习的池塘死鱼检测方法、装置、设备及介质（ZL 2022 1 0587300.9）（授权发明专利） (4) 贺超波, 汤庸, 刘双印, 刘海, 付志文, 郑建华, 张世龙，发明专利（授权号：ZL201910598613.2）. 一种具有结构平衡约束的符号网络社区发现方法. 2021.08. （授权发明专利） (5) 郑建华，赵若琳等，一种水下图像复原方法、装置、设备及介质（发授权专利号：ZL 2023 1 1256209.X） (6) 郑建华,朱蓉，刘双印，徐龙琴，贺超波等,一种基于人工智能的香蕉病害在线识别系统，2018.12.28, 中国， ZL 201822237480X（授权实用新型专利） (7) 郑建华,朱蓉，刘双印，徐龙琴，贺超波等，一种基于大数据分析的家禽行为分析系统，2018.12.28, 中国，ZL 2018222353663（授权实用新型专利） (8) 郑建华,刘双印，朱蓉，徐龙琴，冯大春，张垒.一种蔬菜种植过程智能监控系统,ZL201921374256.3（授权实用新型专利） (9) 徐龙琴，刘双印，刘佳，黄运茂，田允波，曹亮，贺超波、郑建华,基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统(授权发明专利，ZL2018 1 0192348.3）
n 获奖
(1) 2019年广东省计算机学会科学技术奖一等奖，智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用，郑建华（6）等。 (2) 2019年中国产学研合作创新成果奖，智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用（郑建华7），中国产学研合作促进会。2019.12. (3) 2019年仲恺农业工程学院教学成果奖：大学生创新创业培养模式探索与实践， 二等奖； (4) 2021年仲恺农业工程学院教学成果奖：“思政引领，多维协同”的涉农高校计算机类本科人才培养模式研究与实践， 一等奖; (5) 2024年仲恺农业工程学院教学成果奖：“塑意识 强知识 重能力”的大湾区农工特色高校计算机类创新人才培养模式探索，二等奖; (6) 2024年仲恺农业工程学院教学成果奖：地方农林院校耕读教育体系构建与实践探索，一等奖; (7) 2024年第六届全国高校混合式教学创新大赛-机器学习，三等奖。 (8) 2025年仲恺农业工程学院教学成果奖一等奖,机制领航-数智赋能-兴农铸魂：涉农高校人工智能课程群育人实践,一等奖，郑建华主持； (9) 2018～2019学年度教学质量优秀奖二等奖; (10) 2020～2021学年度教学质量优秀奖一等奖; (11) 2022～2023学年度教学质量优秀奖一等奖; (12)2023年仲恺农业工程学院课程思政优秀教师; | 
