2010.9-2014.6 中国农业大学，农业信息化技术专业博士学位 2004.1-2006.6 广东工业大学，软件工程专业硕士学位 1998.9-2002.7 西安陆军学院，计算机科学与技术专业学士学位 2013.7-2013.11荷兰瓦赫宁恩大学，系统控制与预测，访问学者 刘双印，博士研究生/教授，博士生/硕士生导师，人工智能学院院长，仲恺智慧农业创新研究院执行院长，仲恺青年学者特聘教授，石河子大学“绿洲学者”讲座教授，校学术委员会委员，广东省本科高校计算机类教学指导委员会委员，计算机科学与技术国家一流专业和省级一流专业建设点负责人，计算机科学与技术学科学术带头人，广东省高校智慧农业工程技术研究中心主任，广东省农产品安全大数据工程技术中心主任，广州市农产品质量安全信息技术重点实验室主任，广东省现代农业产业技术体系农业农村大数据共性关键技术研发岗位专家，第四轮广东省现代农业共性关键技术（智慧农业)创新团队专题专家，山东省数字渔业重点实验室学术委员会委员，广州智能工程学会副会长，广东省农业机械学会农业人工智能学会副主任委员，广东省工业软件学会软件安全专委会副主任，广东省高等学校第七批“千百十工程”校级培养对象，中国计算机学会数字农业专委会委员，广东省科技特派员，中国计算机学会高级会员,广东省计算机学会常务理事，第二届世界数字农业先锋人物，国家自然科学基金项目函评专家、广东省重大科技计划项目评审专家，广东省科学技术奖会评专家，《Journal of Hydrology 》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《农业工程学报》、《农业机械学报》等多个高水平期刊审稿专家。 主要研究方向：智慧农业、数字渔业、农业大数据、人工智能、区块链、农业物联网、智能信息处理、大数据挖掘、云计算等。 教学科研成就：近五年来主持国家级、省部级和市厅级项目20多项，主要参加国家级、省部级、市厅级项目30多项，具有丰富的项目管理与研发经验；在国内外杂志发表学术论文100余篇，其中SCI收录40多篇、EI收录30多篇，出版专著1部,教材两部。申请并授权发明专利和实用新型专利80多项，软件著作权100多项；研究成果“鱼菜共生智能工厂关键技术装备与产业化”2024年神农奖一等奖、“设施渔业精准管控关键技术研究及应用”2025年荣获广东省科学技术进步二等奖、“水产养殖精准测控关键技术研发及应用”获海南省科学技术进步奖二等奖、广东省科学技术三等奖、中国产学研合作创新成果优秀奖、广东省农业技术推广奖一等奖和二等奖、广东省计算机学会科学技术一等奖、二等奖、三等奖、广东省计算机学会优秀论文二等奖和三等奖、广东省计算机学会教学成果奖一等奖、海南省人工智能科技成果奖一等奖、校级教学成果一等奖、校级教书育人奖、教学质量优秀奖等各类奖项40多项。
数据驱动的集约化水禽健康养殖环境多参数非线性集成预测模型研究（61871475），国家自然科学基金面上项目,2019.01-2022.12，主持； 基于动态多尺度分析的水产养殖水质非线性组合预测模型研究（61471133），国家自然科学基金面上项目，2015.01-2018.12 ，主持； 基于数据智能的物联装备监测与预测算法研究（2022B1515120059），广东省基础与应用基础研究基金重点项目，2023.01-2025.12，合作单位主持； 鸽产业关键技术研究与集成示范（2020B0202080002）子课题（质量安全可信溯源技术研究与系统构建），广东省科研事业单位重点领域研发计划项目，2021.01-2024.12，子课题主持； 对虾全产业链大数据分析与管理云服务平台构建及大规模应用,（2017B010126001），广东省应用型专项项目，2018.01-2021.12，合作单位主持，； 水产养殖物联网关键技术集成研究（2012A020200008），广东省科技计划重点项目，2012.09-2014.12，主持; 农场数字化及智能化关键技术研究》子课题“智能农情大数据监控系统”，2022年新疆维吾尔自治区重大科技专项，合作单位参与，2023.02-2026.1； 基于多尺度分析的水产养殖水质组合预测模型研究（S2013010014629），广东省自然科学基金项目，2013.09-2015.12，主持; 广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室（201905010006），广州市重点实验室项目2019.05-2021.12，主持； 广东省高校智慧农业工程技术研究中心（2017GCZX001），广东普通高校工程技术研究中心，2018.09-2020.12，主持； 精准高效水产养殖云服务平台关键技术集成与应用示范(2016KZDXM001)，广东省普通高校省级重大科研项目，主持，2017.01-2019.12; （农产品质量安全溯源云平台开发及应用）(KB201001202) ，广东省农业农村厅农业农村大数据与精准农业共性关键技术研发创新团队项目，2019.09-2023.12，主持； （智慧农业共性关键技术）岗位专家 ，以农业领域为单元的广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队建设项目，2024.09-2027.12，主持； 基于区块链的广东名优农产品质量安全可信追溯云平台技术研究与应用（2018LM2168）,广东省农业技术研发项目，2018.05-2020.12，主持; 基于“互联网＋”广东智慧渔业产业集群科技创新服务平台建设（2016A040402043）,广东省科技计划项目，2016.01-2017.12，主持; 生猪绿色智慧养殖溯源关键技术研究及应用（2022020303）, 云浮市科技计划项目，2022.07-2024.07，主持； 基于物联网的雷州文化数字化展示、传播及推广平台开发（2013B021600014），广东省科技计划项目，2015.01-2017.12，主持; 岭南特色果蔬产品质量安全溯源关键技术应用与示范（2023E04J1239）, 2023.07-2025.07，广州市科技特派员项目，主持； 广州国家现代农业产业科技创新中心(种业数据库、甜玉米育种研发）建设(云平台) (KB1827101) ，广东省农业农村厅种业项目，2019.04-2022.12 ，主持； 农业物联网与大数据科技创新团队(KA18058B6)，仲恺农业工程学院科技创新团队项目，2018.06-2022.12，主持； 计算机科学与技术(KA200190349)，仲恺农业工程学院重点学科项目，2018.06-2022.12，主持，考核优秀； 清远市阳山县丝苗米产业园科技支撑服务(D12120635)，企业委托横向项目，2020.09-2024.12，主持； 智慧果园精准管控大模型研究与指导服务(D124207A7) ，广州市健坤网络科技发展有限公司委托横向项目，2024.06-2026.12，主持。
A hybrid model for short-term dissolved oxygen content prediction，COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE,2021,168-169, Jiande Huang(研究生),Shuangyin Liu(通信作者), Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu, Cifeng Huang. (SCI/EI) Dissolved oxygen content interval prediction based on auto regression recurrent neural network，Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing,2021,Jiande Huang(研究生), Yue Huang,Shuangyin Liu(通信作者), Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu. (SCI/EI) Pollution index of waterfowl farm assessment and prediction based on temporal convoluted network，Plos one,2021,Jiande Huang(研究生), Shuangyin Liu(通信作者), Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu, Cifeng Huang. (SCI/EI) Smart Contract-Based Agricultural Food Supply Chain Traceability, IEEE Access, 2021,9296-9307,LU Wang(研究生), Longqin Xu, Zhiyin Zheng,Shuangyin Liu(通信作者), Xiangtong Li, Liang Cao,Jinbin Li, and Chuangheng Sun. (SCI/EI) Fault diagnosis of water quality monitoring devices based on multiclass support vector machines and rule-based decision trees. IEEE Access, 2018, 22184-22194 (SCI)，Shuangyin Liu, Longqin Xu, Qiucheng Li, Xuehua Zhao, Daoliang Li. (SCI/EI) Multi-scale prediction of water temperature using empirical mode decomposition with back-propagation neural networks . Computers and Electrical Engineering,2016,49:1-8.Shuangyin Liu,Longqin Xu,Daoliang Li. (SCI/EI) Prediction of dissolved oxygen content in intensive aquaculture based on wavelet analysis and least squares support vector regression optimized by Cauchy particle swarm optimization. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2014,ShuangyinLiu, Longqin Xu, Daoliang Li,et al..(SCI/EI) Prediction of Aquaculture Water Quality Based on Combining Principal Component Analysis and Least Square Support Vector Regression. Sensor Letters, 2013,Shuangyin Liu,Longqin Xu,Daoliang Li, et al. (SCI/EI) A hybrid approach of support vector regression with genetic algorithm optimization for aquaculture water quality prediction. Mathematical and Computer Modelling, 2012,Shuangyin Liu, Longqin Xu, Daoliang Li,et al..(SCI/EI) Prediction of dissolved oxygen content in river crab culture based on least squares support vector regression optimized by improved particle swarm optimization. Computers and Electronics in Agriculture, 2012，Shuangyin Liu ,Longqin Xu,Daoliang Li,et al.. (SCI/EI) Community detection method based on robust semi-supervised nonnegative matrix factorization, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019(253)：279~291, Chaobo He, Shuangyin Liu (通信作者)，Qiong Zhang, Yong Tang, Jianghua Zheng. (SCI/EI) A fuzzy clustering based method for attributed graph partitioning-AIHC, Journal of ambient intelligence and humanized computing, 2019,10：3399~3407, Chaobo He, Shuangyin Liu(通信作者),Jianghua Zheng. (SCI/EI) 基于PCA-SVR-ARMA的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型,农业工程学报，2021，刘双印,黄建德,徐龙琴,赵学华,李祥铜,曹亮,温宝琴,黄运茂.（EI） 基于粗糙集融合支持向量机的河蟹养殖水质预警模型，系统理论与实践，2015，1617-1624，刘双印,徐龙琴,李道亮；（EI） 基于时间相似数据的支持向量机水质溶解氧在线预测，农业工程学报，2014，155-162，刘双印,徐龙琴,李道亮；（EI） 基于PCA-MCAFA-LSSVM的养殖水质pH值预测模型，农业机械学报,2014，239-245，刘双印,徐龙琴,李振波,李道亮；（EI） 基于蚁群优化最小二乘支持向量回归机的河蟹养殖溶解氧预测模型,农业工程学报，2012，167-175，刘双印,徐龙琴,李道亮；（EI） 基于EMD和ELM的工厂化育苗水温组合预测模型，农业机械学报，2016，265-271，徐龙琴,张军,李乾川,刘双印(通信作者),李道亮；（EI） 基于集合经验模态分解和人工蜂群算法的工厂化养殖pH值预测，农业工程学报，2016，202-209，徐龙琴,张军,李乾川,刘双印(通信作者),李道亮；（EI） 基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统，中国农业大学学报，2016，189-195，刘双印,徐龙琴,李道亮,段青玲,魏晓华。（中文核心）
计算机科学与技术一流专业建设点，国家一流专业建设项目，2022.05-至今，主持； 计算机科学与技术一流专业建设点，广东省一流专业建设项目，2020.05-至今，主持， 《数据科学与大数据专业核心课程教学团队》(KA2103164)，仲恺农业工程学院教学团队建设项目，2020.09-2022.12，主持； 《大数据技术实验教学示范中心》，广东省实验教学示范中心建设项目，2025.04-2026.12,主持； 《大数据技术实验教学示范中心》 (XJG201115)，仲恺农业工程学院实验教学示范中心建设项目，2021.09-2023.12，主持； 智慧农业与智能装备研究生学术论坛(KA23YY089)，广东省教育厅学术论坛项目，2023.01-2023.12，联合主持； 《面向乡村振兴战略的农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制研究》(KA200192305)，广东省学位与研究生教育改革研究项目，2019.09-2022.12，主持； 仲恺农业工程学院——北京市农林科学院信息技术研究中心联合培养研究生基地(KA220160257)，广东省学位与研究生教育改革研究项目，2022.01-2023.07，主持； 资源共享模式下基于计算智能的高校大型仪器设备使用效益评价模型研究与系统构建 (GDJ2012061)，广东省高等教育学会实验室管理专业委员会基金项目，2012.06-2013.12，主持； 《数据库原理及应用》网络资源建设(XWJ2012-01)，广东海洋大学校级教改项目，2012.01-2013.12，主持； 《数据库原理及应用》课程教学改革探索与实践(XJG201115)，广东海洋大学校级教改项目，2011.09-2012.12，主持； “基于Web的教学成果奖评审系统的研制”(XJG200856)，广东海洋大学校级教改项目，2008.09-2009.12，主持。
基于区块链的对虾产品质量安全溯源系统(ZL201811645855.4),国家知识产权局，发明专利，2021; 基于水产养殖行为和大数据挖掘的精准投喂方法（ZL201910600463.4）,国家知识产权局，发明专利，2022; 基于实时物联网数据采集的渔业养殖及高精度定位跟踪系统(ZL201910605199.3),国家知识产权局，发明专利，2021 ; 基于大数据分析与挖掘的对虾农情信息智能采集系统及其控制方法(ZL201811644478.2),国家知识产权局，发明专利，2021 ; 基于水产养殖水质pH值多参量数据采集装置的数据处理方法(ZL201711021576.6),国家知识产权局，发明专利，2020 ; 一种基于多尺度分析的水产养殖水质短期组合预测方法(ZL201310545260.2),国家知识产权局，发明专利,2017; 一种基于多尺度分析的水产养殖水质短期组合预测方法(ZL201310545260.2),国家知识产权局，发明专利,2017; 基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统(ZL201810192348.3),国家知识产权局，发明专利,2020 水产养殖溶解氧浓度在线预测方法及系统(ZL201110047876.8),国家知识产权局，发明专利，2013; 基于物联网技术的阳台式鱼菜共生系统(ZL202120522878.7),国家知识产权局，实用新型专利，2021 ; 一种有水质自动调节功能的水族箱(ZL202120353631.7),国家知识产权局，实用新型专利2021 ; 基于NB-IOT和大数据的鱼菜生态环境管控装置(ZL201922353979.1),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ; 一种乳鸽孵化信息采集装置（ZL202121283029.7）,国家知识产权局，实用新型专利，2021 ; 鱼运动轨迹自动跟踪装置(ZL201921049681.5),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ; 基于RFID的水禽行为跟踪装置(ZL201920494156.8),国家知识产权局，实用新型专利，2019; 基于大数据和机器视觉的水禽健康监测终端(ZL201820331984.5),国家知识产权局，实用新型专利，2019 ; 基于机器视觉的柑橘病虫害抓拍装置以及智能识别系统(ZL201721059873.5),国家知识产权局，实用新型专利，2019 ; 基于物联网的水产养殖环境监控追踪机构(ZL201921038866.6),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ; 水产养殖精准投喂器(ZL201921042902.6),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ; 一种基于移动互联网和无线射频的水禽行为识别系统（ZL201721403988.1）,国家知识产权局，实用新型专利，2018 ; 基于大数据的有机农产品智能推荐系统(ZL201820321076.8),国家知识产权局，实用新型专利，2019; 基于物联网的鹅养殖电子身份溯源装置（ZL201720340140.2）,国家知识产权局，实用新型专利，2019; 基于人工智能的水禽健康养殖环境智能控制系统(ZL201820157020.3)，国家知识产权局，实用新型专利，2018; 基于5G+数字渔业精准管控云服务平台V1.0(2022SR0026625),国家版权局，2022； 基于5G+数字鸽业精准管控云服务平台V1.0（2022SR0006298）,国家版权局，2022; 基于Echarts的水果数据可视化平台(2021SR1345376)，国家版权局，2021; 基于SpringBoot技术的精准扶贫信息可视化系统(2021SR1345358)，国家版权局，2021; 基于区块链的农产品质量安全溯源系统V1.0(2019SR0958391)，国家版权局，2019; 智慧农业水禽养殖与食品质量溯源平台V1.0(2019SR0158876)，国家版权局，2019; 基于数据挖掘的水质预测系统V1.0(2019SR0958376)，国家版权局，2019; 对虾产业大数据可视化平台(2021SR0834150)，国家版权局，2021; 基于Hadoop的水禽行为监控系统(2021SR1345364)，国家版权局,2021; 基于Web的肉鸽养殖管理系统(2021SR1345363),国家版权局，2021; 基于物联网的农产品仓储环境监控系统(2021SR1345362),国家版权局，2021; 基于物联网的水产品仓储管理与分析决策系统(2021SR1345361),国家版权局，2021; 基于Web与物联网的光禽溯源管理平台(2021SR1345359),国家版权局，2021; 基于Web的自然灾害快速上报系统(2021SR1345401),国家版权局，2021; 基于UniApp的速食小程序(2021SR1264002),国家版权局，2021; 基于微服务的渔业个性化定制溯源云平台(2021SR0980699)，国家版权局，2021; 基于人工智能和大数据的农业物联网故障诊断系统(2020SR0059896)，国家版权局，2020； 基于云计算和大数据的水产养殖精准管控云服务平台(2020SR0060103)，国家版权局，2020； 面向水产养殖领域的对虾知识图谱云平台(2020SR1162038)，国家版权局，2020； 基于大数据挖掘的鱼类精准健康养殖智能决策支持系统V1.0(2017SR303484),国家版权局，2017。 智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用,中国产学研合作创新成果优秀奖,中国产学研合作促进会,2019; 农业科技服务知识体系的研究与系统构建,广东省科学技术奖三等奖,广东省人民政府,2009; 智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用,广东省计算机学会科学技术奖一等奖,广东省计算机学会,2019; 智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用，广东省农业技术推广奖二等奖，广东省农业技术推广奖评审委员会（广东省农业厅）,2019； 水产养殖信息化关键技术集成研究及应用,广东省计算机学会科学技术奖二等奖,广东省计算机学会,2015; A Hybrid Approach of Support Vector Regression with Genetic Algorithms Optimization for Aquaculture Water Quality Prediction”，荣获2014年度广东省计算机学会优秀论文三等奖； A hybrid model for short-term dissolved oxygen content prediction，荣获2021年度广东省计算机学会优秀论文二等奖，2021； “思政引领、多维协同”的涉农高校计算机类本科人才培养模式研究与实践，荣获仲恺农业工程学院第十一届教学成果奖一等奖，2021； 基于创新能力培养的数据库课程教学改革的研究与实践，荣获广东海洋大学教学成果奖一等奖，2016； 大学生创新创业培养模式探索与实践，荣获仲恺农业工程学院第十届教学成果奖二等奖，2019； 《数据库原理及应用》网络资源课程，2012年荣获广东省优质教学资源三等奖，广东省教育技术协会； 第八届广东海洋大学教学质量优秀奖，2016年荣获广东海洋大学教学质量优秀奖，2016； 2012年荣获广东省高校“千百十工程”校级培养对象，广东海洋大学，2012； 广州市科学技协会“青年人才托举工程”导师，广州市科学技协会，2019 2020年广东省大学生计算机设计大赛优秀指导教师，2020； 2014年荣获“中国软件杯”比赛优秀指导教师,2014。
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