姓 名

刘双印

性 别

男

学历学位

博士

职 称

教授

电子邮箱

shuangyinliu@126.com

办公电话

89003994

硕/博导

硕导/博导

研究方向

人工智能、大数据、智能信息处理、智慧农业、区块链

个人简介

• 教育、进修经历

    2010.9-2014.6 中国农业大学，农业信息化技术专业博士学位

    2004.1-2006.6 广东工业大学，软件工程专业硕士学位

    1998.9-2002.7 西安陆军学院，计算机科学与技术专业学士学位

    2013.7-2013.11荷兰瓦赫宁恩大学，系统控制与预测，访问学者

• 情况介绍

    信息科学与技术学院院长，仲恺智慧农业创新研究院执行院长，仲恺农业工程学院高层次人才引进，仲恺青年学者特聘教授，石河子大学“绿洲学者”讲座教授，广东省本科高校计算机类教学指导委员会委员，计算机科学与技术专业学术带头人，广东省高校智慧农业工程技术研究中心主任，广东省农产品安全大数据工程技术中心主任，广州市农产品质量安全信息技术重点实验室主任，广东省现代农业产业技术体系农业农村大数据共性关键技术研发岗位专家，广州智能工程学会副会长，广东省农业机械学会农业人工智能学会副主任委员，广东省高等学校第七批“千百十工程”校级培养对象，广东省科技特派员，中国计算机学会高级会员,广东省计算机学会常务理事，第二届世界数字农业先锋人物，国家自然科学基金项目函评专家、广东省科学技术奖评审专家、广东省重大科技计划项目评审专家，《Journal of Hydrology》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》等多个高水平期刊审稿专家。

• 代表性科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目,数据驱动的集约化水禽健康养殖环境多参数非线性集成预测模型研究,主持，2018-2022;

2. 国家自然科学基金面上项目,基于动态多尺度分析的水产养殖水质非线性组合预测模型研究,主持，2015-2018;

3. 广东省应用型专项项目，对虾全产业链大数据分析与管理云服务平台构建及大规模应用,主持，2018-2021；

4. 广东省科技计划项目，基于“互联网＋”广东智慧渔业产业集群科技创新服务平台建设,主持，2016-2017;

5. 广东省农业技术研发项目，基于区块链的广东名优农产品质量安全可信追溯云平台技术研究与应用,主持，2018-2020;

6. 广东省普通高校省级重大科研项目，精准高效水产养殖云服务平台关键技术集成与应用示范,主持，2017-2019;

7. 广东普通高校工程技术研究中心，广东省高校智慧农业工程技术研究中心，主持，2018-2020；

8. 广州市科技创新平台项目：广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室，主持，2019-2023；

9. 广东省科技计划项目，基于“互联网＋”广东智慧渔业产业集群科技创新服务平台建设,主持，2016-2017;

10. 广东省自然科学基金项目，基于多尺度分析的水产养殖水质组合预测模型研究，主持，2013-2015;

11. 广东省科技计划重点项目，水产养殖物联网关键技术集成研究，主持，2012-2014;

12. 广东省农业农村大数据共性关键技术研发创新团队项目，农产品质量安全追溯云平台开发及应用，主持，2019-2023。

• 代表性论文、著作等

1. A hybrid model for short-term dissolved oxygen content prediction，COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE,2021,168-169, Jiande Huang(研究生),Shuangyin Liu(通信作者), Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu, Cifeng Huang. (SCI/EI)

2. Dissolved oxygen content interval prediction based on auto regression recurrent neural network，Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing,2021,Jiande Huang(研究生), Yue Huang,Shuangyin Liu(通信作者), Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu. (SCI/EI)

3. Pollution index of waterfowl farm assessment and prediction based on temporal convoluted network，Plos one,2021,Jiande Huang(研究生), Shuangyin Liu(通信作者), Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu, Cifeng Huang. (SCI/EI)

4. Smart Contract-Based Agricultural Food Supply Chain Traceability, IEEE Access, 2021,9296-9307,LU Wang(研究生), Longqin Xu, Zhiyin Zheng,Shuangyin Liu(通信作者), Xiangtong Li, Liang Cao,Jinbin Li, and Chuangheng Sun. (SCI/EI)

5. Fault diagnosis of water quality monitoring devices based on multiclass support vector machines and rule-based decision trees. IEEE Access, 2018, 22184-22194 (SCI)，Shuangyin Liu, Longqin Xu, Qiucheng Li, Xuehua Zhao, Daoliang Li. (SCI/EI)

6. Multi-scale prediction of water temperature using empirical mode decomposition with back-propagation neural networks . Computers and Electrical Engineering,2016,49:1-8.Shuangyin Liu,Longqin Xu,Daoliang Li. (SCI/EI)

7. Prediction of dissolved oxygen content in intensive aquaculture based on wavelet analysis and least squares support vector regression optimized by Cauchy particle swarm optimization. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2014,ShuangyinLiu, Longqin Xu, Daoliang Li,et al..(SCI/EI)

8. Prediction of Aquaculture Water Quality Based on Combining Principal Component Analysis and Least Square Support Vector Regression. Sensor Letters, 2013,Shuangyin Liu,Longqin Xu,Daoliang Li, et al. (SCI/EI)

9. A hybrid approach of support vector regression with genetic algorithm optimization for aquaculture water quality prediction. Mathematical and Computer Modelling, 2012,Shuangyin Liu, Longqin Xu, Daoliang Li,et al..(SCI/EI)

10. Prediction of dissolved oxygen content in river crab culture based on least squares support vector regression optimized by improved particle swarm optimization. Computers and Electronics in Agriculture, 2012，Shuangyin Liu ,Longqin Xu,Daoliang Li,et al.. (SCI/EI)

11. Community detection method based on robust semi-supervised nonnegative matrix factorization, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019(253)：279~291, Chaobo He, Shuangyin Liu (通信作者)，Qiong Zhang, Yong Tang, Jianghua Zheng. (SCI/EI)

12. A fuzzy clustering based method for attributed graph partitioning-AIHC, Journal of ambient intelligence and humanized computing, 2019,10：3399~3407, Chaobo He, Shuangyin Liu(通信作者),Jianghua Zheng. (SCI/EI)

13. 基于PCA-SVR-ARMA的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型,农业工程学报，2021，刘双印,黄建德,徐龙琴,赵学华,李祥铜,曹亮,温宝琴,黄运茂.（EI）

14. 基于粗糙集融合支持向量机的河蟹养殖水质预警模型，系统理论与实践，2015，1617-1624，刘双印,徐龙琴,李道亮；（EI）

15. 基于时间相似数据的支持向量机水质溶解氧在线预测，农业工程学报，2014，155-162，刘双印,徐龙琴,李道亮；（EI）

16. 基于PCA-MCAFA-LSSVM的养殖水质pH值预测模型，农业机械学报,2014，239-245，刘双印,徐龙琴,李振波,李道亮；（EI）

17. 基于蚁群优化最小二乘支持向量回归机的河蟹养殖溶解氧预测模型,农业工程学报，2012，167-175，刘双印,徐龙琴,李道亮；（EI）

18. 基于EMD和ELM的工厂化育苗水温组合预测模型，农业机械学报，2016，265-271，徐龙琴,张军,李乾川,刘双印(通信作者),李道亮；（EI）

19. 基于集合经验模态分解和人工蜂群算法的工厂化养殖pH值预测，农业工程学报，2016，202-209，徐龙琴,张军,李乾川,刘双印(通信作者),李道亮；（EI）

20. 基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统，中国农业大学学报，2016，189-195，刘双印,徐龙琴,李道亮,段青玲,魏晓华。（中文核心）

• 教学科研获奖情况

1. 基于区块链的对虾产品质量安全溯源系统(ZL201811645855.4),国家知识产权局，发明专利，2021;

2. 基于水产养殖行为和大数据挖掘的精准投喂方法（ZL201910600463.4）,国家知识产权局，发明专利，2022;

3. 基于实时物联网数据采集的渔业养殖及高精度定位跟踪系统(ZL201910605199.3),国家知识产权局，发明专利，2021 ;

4. 基于大数据分析与挖掘的对虾农情信息智能采集系统及其控制方法(ZL201811644478.2),国家知识产权局，发明专利，2021 ;

5. 基于水产养殖水质pH值多参量数据采集装置的数据处理方法(ZL201711021576.6),国家知识产权局，发明专利，2020 ;

6. 一种基于多尺度分析的水产养殖水质短期组合预测方法(ZL201310545260.2),国家知识产权局，发明专利,2017;

7. 一种基于多尺度分析的水产养殖水质短期组合预测方法(ZL201310545260.2),国家知识产权局，发明专利,2017;

8. 基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统(ZL201810192348.3),国家知识产权局，发明专利,2020

9. 水产养殖溶解氧浓度在线预测方法及系统(ZL201110047876.8),国家知识产权局，发明专利，2013;

10. 基于物联网技术的阳台式鱼菜共生系统(ZL202120522878.7),国家知识产权局，实用新型专利，2021 ;

11. 一种有水质自动调节功能的水族箱(ZL202120353631.7),国家知识产权局，实用新型专利2021 ;

12. 基于NB-IOT和大数据的鱼菜生态环境管控装置(ZL201922353979.1),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ;

13. 一种乳鸽孵化信息采集装置（ZL202121283029.7）,国家知识产权局，实用新型专利，2021 ;

14. 鱼运动轨迹自动跟踪装置(ZL201921049681.5),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ;

15. 基于RFID的水禽行为跟踪装置(ZL201920494156.8),国家知识产权局，实用新型专利，2019;

16. 基于大数据和机器视觉的水禽健康监测终端(ZL201820331984.5),国家知识产权局，实用新型专利，2019 ;

17. 基于机器视觉的柑橘病虫害抓拍装置以及智能识别系统(ZL201721059873.5),国家知识产权局，实用新型专利，2019 ;

18. 基于物联网的水产养殖环境监控追踪机构(ZL201921038866.6),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ;

19. 水产养殖精准投喂器(ZL201921042902.6),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ;

20. 一种基于移动互联网和无线射频的水禽行为识别系统（ZL201721403988.1）,国家知识产权局，实用新型专利，2018 ;

21. 基于大数据的有机农产品智能推荐系统(ZL201820321076.8),国家知识产权局，实用新型专利，2019;

22. 基于物联网的鹅养殖电子身份溯源装置（ZL201720340140.2）,国家知识产权局，实用新型专利，2019;

23. 基于人工智能的水禽健康养殖环境智能控制系统(ZL201820157020.3)，国家知识产权局，实用新型专利，2018;

24. 基于5G+数字渔业精准管控云服务平台V1.0(2022SR0026625),国家版权局，2022；

25. 基于5G+数字鸽业精准管控云服务平台V1.0（2022SR0006298）,国家版权局，2022;

26. 基于Echarts的水果数据可视化平台(2021SR1345376)，国家版权局，2021;

27. 基于SpringBoot技术的精准扶贫信息可视化系统(2021SR1345358)，国家版权局，2021;

28. 基于区块链的农产品质量安全溯源系统V1.0(2019SR0958391)，国家版权局，2019;

29. 智慧农业水禽养殖与食品质量溯源平台V1.0(2019SR0158876)，国家版权局，2019;

30. 基于数据挖掘的水质预测系统V1.0(2019SR0958376)，国家版权局，2019;

31. 对虾产业大数据可视化平台(2021SR0834150)，国家版权局，2021;

32. 基于Hadoop的水禽行为监控系统(2021SR1345364)，国家版权局,2021;

33. 基于Web的肉鸽养殖管理系统(2021SR1345363),国家版权局，2021;

34. 基于物联网的农产品仓储环境监控系统(2021SR1345362),国家版权局，2021;

35. 基于物联网的水产品仓储管理与分析决策系统(2021SR1345361),国家版权局，2021;

36. 基于Web与物联网的光禽溯源管理平台(2021SR1345359),国家版权局，2021;

37. 基于Web的自然灾害快速上报系统(2021SR1345401),国家版权局，2021;

38. 基于UniApp的速食小程序(2021SR1264002),国家版权局，2021;

39. 基于微服务的渔业个性化定制溯源云平台(2021SR0980699)，国家版权局，2021;

40. 基于人工智能和大数据的农业物联网故障诊断系统(2020SR0059896)，国家版权局，2020；

41. 基于云计算和大数据的水产养殖精准管控云服务平台(2020SR0060103)，国家版权局，2020；

42. 面向水产养殖领域的对虾知识图谱云平台(2020SR1162038)，国家版权局，2020；

43. 基于大数据挖掘的鱼类精准健康养殖智能决策支持系统V1.0(2017SR303484),国家版权局，2017。

44. 智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用,中国产学研合作创新成果优秀奖,中国产学研合作促进会,2019;

45. 农业科技服务知识体系的研究与系统构建,广东省科学技术奖三等奖,广东省人民政府,2009;

46. 智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用,广东省计算机学会科学技术奖一等奖,广东省计算机学会,2019;

47. 智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用，广东省农业技术推广奖二等奖，广东省农业技术推广奖评审委员会（广东省农业厅）,2019；

48. 水产养殖信息化关键技术集成研究及应用,广东省计算机学会科学技术奖二等奖,广东省计算机学会,2015;

49. A Hybrid Approach of Support Vector Regression with Genetic Algorithms Optimization for Aquaculture Water Quality Prediction”，荣获2014年度广东省计算机学会优秀论文三等奖；

50. A hybrid model for short-term dissolved oxygen content prediction，荣获2021年度广东省计算机学会优秀论文二等奖，2021；

51. “思政引领、多维协同”的涉农高校计算机类本科人才培养模式研究与实践，荣获仲恺农业工程学院第十一届教学成果奖一等奖，2021；

52. 基于创新能力培养的数据库课程教学改革的研究与实践，荣获广东海洋大学教学成果奖一等奖，2016；

53. 大学生创新创业培养模式探索与实践，荣获仲恺农业工程学院第十届教学成果奖二等奖，2019；

54. 《数据库原理及应用》网络资源课程，2012年荣获广东省优质教学资源三等奖，广东省教育技术协会；

55. 第八届广东海洋大学教学质量优秀奖，2016年荣获广东海洋大学教学质量优秀奖，2016；

56. 2012年荣获广东省高校“千百十工程”校级培养对象，广东海洋大学，2012；

57. 广州市科学技协会“青年人才托举工程”导师，广州市科学技协会，2019

58. 2020年广东省大学生计算机设计大赛优秀指导教师，2020；

59. 2014年荣获“中国软件杯”比赛优秀指导教师,2014。