n 教育和工作背景 2010/05 - 2012/04，中国石化洛阳分公司，博士后 2006/09-2009/12，华南理工大学，博士（过程系统工程方向） 2000/09-2003/07，中国矿业大学，硕士（计算机科学与技术）
n 代表性科研项目 1. 云浮市2023年创新团队项目（云财科教【2023】71号），楼房养猪智慧化创新团队（200万元），2023-2024，在研，主持。 2.基于数字化技术的畲江镇特色农业产业提升应用，2021广东省农村科技特派员项目（广东省科技厅），2021-2024，主持。 3. 规模化肉鸽健康养殖精准管控关键技术研发与应用，梅州市2021年省科技创新战略和乡村振兴战略专项（梅州市科技局），2021.9-2023.8，仲恺负责人。 4. 5G技术在肉鸽领域建模和场景集成技术研究，农业重大技术攻关项目（广东省农业农村厅，“5G+数字农业”应用研究项目），2021.5-2021.12，主持。 5. 基于专家系统及农产品安全溯源的种养殖综合平台构建，2018广东省农业科技特派员精准扶贫乡村振兴入库项目（广东省科技厅），2019.4-2020.6，主持。 6. 水稻特性参数采集及与联合收割机适应性评价分析，企业委托（2017国家重点研发计划“智能农机装备”重点专项子课题），2018-2021，主持。 7. 基于多源异构数据的设施蔬菜营养高效诊断关键技术，广东省普通高校特色创新项目（广东省教育厅），2019-2020，主持。
n 代表性教学项目 1. 仲恺-健坤网络智慧农业校外实践教学基地，2020年度广东省教学质量与教学改革工程项目（广东省教育厅），2020-2022，主持。 2. 面向数字乡村背景的电子信息类研究生多元协同培养路径研究，学位与研究生教育改革研究项目（仲恺农业工程学院），2022-2024，主持。
n 代表性论文 1. Dachun Feng, Qianyu Han, Longqin Xu, et al. An Ensembled Method for Predicting Dissolved Oxygen Level in Aquaculture Environment. Ecological Informatics, 2024, 80 (5), 102501. 2. Dachun Feng, Bing Zhou, Shahbaz Gul Hassan, et al. A Hybrid Model for Temperature Prediction in a Sheep House. Animals, 2022, 12, 2806. 3. Dachun Feng, Jiefeng Xie, Tonglai Liu, et al. Fry Counting Models Based on Attention Mechanism and YOLOv4-Tiny. ACCESS, 2022.12. 4. Dachun Feng, Bing Zhou, Qianyu Han, et al. A Novel Combined Model for Predicting Humidity in Sheep Housing Facilities. Animals, 2022, 12, 3300. 5. 冯大春, 刘双印, 尹航, 等. 规模化肉鸽养殖数字化建设及应用示范. 中国家禽, 2022, 44(10): 112-117. 6. 冯大春, 徐亚磊, 聂晶, 等. 基于注意机制和YOLOv5n的肉羊攻击性行为检测方法(英文). 仲恺农业工程学院学报, 2023,36(04):79-89. 7. 冯大春(副主编), 广东数字农业发展报告(专著, ISBN9787519296445), 世界图书出版有限公司, 2022.09.
n 专利 1. 一种乳鸽孵化信息采集系统及采集方法，发明专利授权，ZL 2021106374817. 2. 土壤氮素快速诊断方法及在线监测系统；发明专利授权，ZL 201710898376.2. 3. 多层扫描时序空间轨迹面积的获取方法，发明专利授权，ZL 201710942119.4. 4. 一种光禽溯源系统及其溯源方法，发明专利授权，ZL 2021102761990. 5. 一种贴标机的信息采集系统、信息采集方法及装备机构，发明专利授权，ZL 2021100487667. 6. 一种智能贴标装备，实用新型授权，ZL 2021201080225.
n 获奖 1. 基于数云端协同的畜禽集约养殖数字化，2022广东省农业技术推广奖，广东省农业农村厅，一等奖，第5完成人。 2. 5G智慧畜禽养殖场景集成技术研究与示范推广应用，2021年度广东省农业技术推广奖，广东省农业农村厅，三等奖，第2完成人。 3. 智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用，2019广东省计算机学会科学技术奖，广东省计算机学会，一等奖，第5完成人。 4. “思政引领、多维协同”的涉农高校计算机类本科人才培养模式研究与实践，2019仲恺农业工程学院第11届教学成果奖，仲恺农业工程学院，一等奖，第5完成人。 5. 2021-2022学年度教学质量优秀奖，仲恺农业工程学院，一等奖，独立完成人。 | 
