l教育、进修经历 2010.9-2014.6 中国农业大学，农业信息化技术专业博士学位 2004.1-2006.6 广东工业大学，软件工程专业硕士学位 1998.9-2002.7 西安陆军学院，计算机科学与技术专业学士学位 2013.7-2013.11荷兰瓦赫宁恩大学，系统控制与预测，访问学者 l情况介绍 [1]信息科学与技术学院院长，仲恺智慧农业创新研究院执行院长，仲恺农业工程学院高层次人才引进，仲恺青年学者特聘教授，石河子大学“绿洲学者”讲座教授，广东省本科高校计算机类教学指导委员会委员，计算机科学与技术专业学术带头人，广东省高校智慧农业工程技术研究中心主任，广东省农产品安全大数据工程技术中心主任，广州市农产品质量安全信息技术重点实验室主任，广东省现代农业产业技术体系农业农村大数据共性关键技术研发岗位专家，广州智能工程学会副会长，广东省农业机械学会农业人工智能学会副主任委员，广东省高等学校第七批“千百十工程”校级培养对象，广东省科技特派员，中国计算机学会高级会员,广东省计算机学会常务理事，第二届世界数字农业先锋人物，国家自然科学基金项目函评专家、广东省科学技术奖评审专家、广东省重大科技计划项目评审专家，《Journal of Hydrology 》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》等多个高水平期刊审稿专家。 [2]代表性科研项目 [3]数据驱动的集约化水禽健康养殖环境多参数非线性集成预测模型研究（61871475），国家自然科学基金面上项目,2019.01-2022.12，主持； [4]基于动态多尺度分析的水产养殖水质非线性组合预测模型研究（61471133），国家自然科学基金面上项目，2015.01-2018.12 ，主持； [5]基于数据智能的物联装备监测与预测算法研究（2022B1515120059），广东省基础与应用基础研究基金重点项目，2023.01-2025.12，合作单位主持； [6]鸽产业关键技术研究与集成示范（2020B0202080002）子课题（质量安全可信溯源技术研究与系统构建），广东省科研事业单位重点领域研发计划项目，2021.01-2024.12，子课题主持； [7]对虾全产业链大数据分析与管理云服务平台构建及大规模应用,（2017B010126001），广东省应用型专项项目，2018.01-2021.12，合作单位主持，； [8]水产养殖物联网关键技术集成研究（2012A020200008），广东省科技计划重点项目，2012.09-2014.12，主持; [9]农场数字化及智能化关键技术研究》子课题“智能农情大数据监控系统”（2022A02011），2022年新疆维吾尔自治区重大科技专项，合作单位参与，2023.02-2026.1； [10]基于多尺度分析的水产养殖水质组合预测模型研究（S2013010014629），广东省自然科学基金项目，2013.09-2015.12，主持; [11]广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室（201905010006），广州市重点实验室项目2019.05-2021.12，主持； [12]广东省高校智慧农业工程技术研究中心（2017GCZX001），广东普通高校工程技术研究中心，2018.09-2020.12，主持； [13]精准高效水产养殖云服务平台关键技术集成与应用示范(2016KZDXM001)，广东省普通高校省级重大科研项目，主持，2017.01-2019.12; [14]农产品质量安全溯源云平台开发及应用(KB201001202) ，广东省农业农村厅农业农村大数据与精准农业共性关键技术研发创新团队项目，2019.09-2023.12，主持； [15]（智慧农业共性关键技术）岗位专家 ，以农业领域为单元的广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队建设项目，2024.09-2027.12，主持； [16]基于区块链的广东名优农产品质量安全可信追溯云平台技术研究与应用（2018LM2168）,广东省农业技术研发项目，2018.05-2020.12，主持; [17]基于“互联网＋”广东智慧渔业产业集群科技创新服务平台建设（2016A040402043）,广东省科技计划项目，2016.01-2017.12，主持; [18]生猪绿色智慧养殖溯源关键技术研究及应用（2022020303）, 云浮市科技计划项目，2022.07-2024.07，主持； [19]桂枝饮片生产线人工智造研究与应用（2024020202），云浮市科技计划项目，2024.07-2026.07 ，主持; [20]基于物联网的雷州文化数字化展示、传播及推广平台开发（2013B021600014），广东省科技计划项目，2015.01-2017.12，主持; [21]岭南特色果蔬产品质量安全溯源关键技术应用与示范（2023E04J1239）, 2023.07-2025.07，广州市科技特派员项目，主持； [22]广州国家现代农业产业科技创新中心(种业数据库、甜玉米育种研发）建设(云平台) (KB1827101) ，广东省农业农村厅种业项目，2019.04-2022.12 ，主持； [23]农业物联网与大数据科技创新团队(KA18058B6)，仲恺农业工程学院科技创新团队项目，2018.06-2022.12，主持； [24]计算机科学与技术(KA200190349)，仲恺农业工程学院重点学科项目，2018.06-2022.12，主持，考核优秀； [25]清远市阳山县丝苗米产业园科技支撑服务(D12120635)，企业委托横向项目，2020.09-2024.12，主持； [26]智慧果园精准管控大模型研究与指导服务(D124207A7) ，广州市健坤网络科技发展有限公司委托横向项目，2024.06-2026.12，主持。 ●代表性论文、著作等 [1]Water Quality Monitoring and Management Basis,Technology and Case Studies. Elsevier, ISBN: 9780128113301, 2018，（第2主编）； [2]人工智能通识教程，哈尔滨工业大学出版社，2025，（第2主编）； [3]Automatic acquisition, analysis and wilting measurement of cotton 3D phenotype based on point cloud, Biosystems Engineering,2024(239):173-189.Haoyuan Hao,（研究生）， Shuangyin Liu(通信作者). (SCI/EI) [4]Lightweight network based on Fourth order Runge-Kutta scheme and Hybrid Attention Module for pig face recognition, Computers and Electronics in Agriculture,2024(223):1-12, Jianjun Guo, Shuangyin Liu(通信作者). (SCI/EI) [5]Multi-scale enhancement fusion for underwater sea cucumber images based on human visual system modelling, Computers and Electronics in Agriculture,2020(175):1-13. Pengfei Guo，Shuangyin Liu(通信作者),.(SCI/EI) [6]A hybrid model for short-term dissolved oxygen content prediction，Computers and Electronics in Agriculture,2021,168-169, Jiande Huang(研究生),Shuangyin Liu(通信作者), Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu. (SCI/EI) [7]Detection of fungal disease in citrus fruit based on hyperspectral imaging.Information Processing in Agriculture,2025(12):1-16. Xincai Yu(研究生）,Shuangyin Liu（共同第一作者）, Xi Qiao. (SCI/EI) [8]Optimized learning pipeline for predicting future dissolved oxygen levels in aquaculture using time-series data, Computers and Electronics in Agriculture,2025， Mingyan Wang(研究生）, Shahbaz Gul Hassan, Shuangyin Liu(通信作者). (SCI/EI) [9]Maize emergence rate and leaf emergence speed estimation via image detection under field rail-based phenotyping platform, Computers and Electronics in Agriculture,2024,Lvhan Zhuang(研究生） ,Longqin Xu , Shuangyin Liu(通信作者), Xinyu Guo*. (SCI/EI) [10]Pigeon cleaning behavior detection algorithm based on light-weight network. Computers and Electronics in Agriculture, 2022:1-14.Jianjun Guo, Guohuang He(研究生), Shuangyin Liu(通信作者), Shahbaz Gul Hassana. (SCI/EI) [11]Dissolved oxygen content interval prediction based on auto regression recurrent neural network，Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing,2021,Jiande Huang(研究生), Yue Huang,Shuangyin Liu(通信作者), Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu. (SCI/EI) [12] A Hybrid Enhanced Optimization Architecture-Based Model for Long-Term Water Temperature Prediction in Aquaculture[J]. Aquaculture International, 2025, 33(3): 193. He mi(研究生),Shuangyin Liu(通信作者), Longqin Xu. (SCI/EI) [13]Real-time detection of hypoxic stress behavior in aquaculture fish using an enhanced YOLOv8 model[J]. Aquaculture International, 2025, 33(3): 193. Chengqing Cai(研究生),Shuangyi Tan, Longqin Xu*, Shuangyin Liu(通信作者).(SCI/EI) [14]A QEFA-optimized LSTM-KAN hybrid model for dissolved oxygen prediction and control in aquaculture. Aquaculture International, 2025, 33:698. Zhuhong Che(研究生), Longqin Xu,Bohao Zhang, Weiwei Zhang,Shahbaz Gul Hassan,Liang Wang, Shuangyin Liu(通信作者).(SCI/EI) [15],A Hybrid Model for Temperature Prediction in a Sheep House,Animals,2022,(2806):1-20.Dachun Feng, Bing Zhou（研究生）, Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu, Tonglai Liu, Shuangyin Liu(通信作者).(SCI/EI) [16]Pollution index of waterfowl farm assessment and prediction based on temporal convoluted network，Plos one,2021,Jiande Huang(研究生), Shuangyin Liu(通信作者), Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu, Cifeng Huang. (SCI/EI) [17]Short-term prediction of ammonia levels in goose houses via combined feature selector and random forest, International Journal of Agricultural and Biological Engineering,2023,16(6):77-84.Jiande Huang（研究生）, Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu, Shuangyin Liu(通信作者).(SCI/EI) [18]Smart Contract-Based Agricultural Food Supply Chain Traceability, IEEE Access, 2021,9296-9307,LU Wang(研究生), Longqin Xu, Zhiyin Zheng,Shuangyin Liu(通信作者), Xiangtong Li, Liang Cao,Jinbin Li, and Chuangheng Sun. (SCI/EI) [19]Fault diagnosis of water quality monitoring devices based on multiclass support vector machines and rule-based decision trees. IEEE Access, 2018, 22184-22194 (SCI)，Shuangyin Liu, Longqin Xu, Qiucheng Li, Xuehua Zhao, Daoliang Li. (SCI/EI) [20]Multi-scale prediction of water temperature using empirical mode decomposition with back-propagation neural networks . Computers and Electrical Engineering,2016,49:1-8.Shuangyin Liu,Longqin Xu,Daoliang Li. (SCI/EI) [21]Prediction of dissolved oxygen content in intensive aquaculture based on wavelet analysis and least squares support vector regression optimized by Cauchy particle swarm optimization. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2014,ShuangyinLiu, Longqin Xu, Daoliang Li,et al..(SCI/EI) [22]Prediction of Aquaculture Water Quality Based on Combining Principal Component Analysis and Least Square Support Vector Regression. Sensor Letters, 2013,Shuangyin Liu,Longqin Xu,Daoliang Li, et al. (SCI/EI) [23]A hybrid approach of support vector regression with genetic algorithm optimization for aquaculture water quality prediction. Mathematical and Computer Modelling, 2012,Shuangyin Liu, Longqin Xu, Daoliang Li,et al.(SCI/EI) [24]Prediction of dissolved oxygen content in river crab culture based on least squares support vector regression optimized by improved particle swarm optimization. Computers and Electronics in Agriculture, 2012，Shuangyin Liu ,Longqin Xu,Daoliang Li,et al.. (SCI/EI) [25]Community detection method based on robust semi-supervised nonnegative matrix factorization, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019(253)：279~291, Chaobo He, Shuangyin Liu (通信作者)，Qiong Zhang, Yong Tang, Jianghua Zheng. (SCI/EI) [26]A fuzzy clustering based method for attributed graph partitioning-AIHC, Journal of ambient intelligence and humanized computing, 2019,10：3399~3407, Chaobo He, Shuangyin Liu(通信作者),Jianghua Zheng. (SCI/EI) [27]基于WT-SSA-LSTM的羊舍PM2.5浓度预测模型研究[J].农业机械学报,2026,57(5):417-426.周冰,董佳琦,邢赫,刘双印（通信作者）.（EI） [28]基于改进YOLO v4的肉鸽行为检测模型研究[J].农业机械学报,2023,54(4):347-355.郭建军,何国煌（研究生）,徐龙琴,刘双印（通信作者）.（EI） [29]基于区块链的农产品质量安全可信溯源系统研究[J].农业机械学报,2022,53(6):327-337.刘双印,雷墨鹥兮（研究生）,徐龙琴,等.（EI） [30]基于SSA-PSO-LSTM模型的羊舍相对湿度预测技术[J].农业机械学报,2022,53(9):365-373+398.郭建军,韩钤钰（研究生）,董佳琦,刘双印（通信作者）.（EI） [31]采用改进RetinaNet的笼养肉鸽繁育期个体检测模型[J].农业工程学报,2022,38(13):184-193.刘双印,范文婷（研究生）,邓皓,等.（EI） [32]基于LightGBM-SSA-ELM的新疆羊舍CO2浓度预测[J].农业机械学报,2022,53(1):261-270.尹航,吕佳威（研究生）,陈耀聪,刘双印（通信作者）.（EI） [33]基于PCA-SVR-ARMA的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型,农业工程学报，2021，刘双印,黄建德,徐龙琴,赵学华,李祥铜,曹亮,温宝琴,黄运茂.（EI） [34]基于粗糙集融合支持向量机的河蟹养殖水质预警模型，系统理论与实践，2015，1617-1624，刘双印,徐龙琴,李道亮；（EI） [35]基于时间相似数据的支持向量机水质溶解氧在线预测，农业工程学报，2014，155-162，刘双印,徐龙琴,李道亮；（EI） [36]基于PCA-MCAFA-LSSVM的养殖水质pH值预测模型，农业机械学报,2014，239-245，刘双印,徐龙琴,李振波,李道亮；（EI） [37]基于蚁群优化最小二乘支持向量回归机的河蟹养殖溶解氧预测模型,农业工程学报，2012，167-175，刘双印,徐龙琴,李道亮；（EI） [38]基于EMD和ELM的工厂化育苗水温组合预测模型，农业机械学报，2016，265-271，徐龙琴,张军,李乾川,刘双印(通信作者),李道亮；（EI） [39]基于集合经验模态分解和人工蜂群算法的工厂化养殖pH值预测，农业工程学报，2016，202-209，徐龙琴,张军,李乾川,刘双印(通信作者),李道亮；（EI） [40]区块链关键技术及存在问题研究综述[J].计算机工程与应用,2022,58(3):66-82.刘双印,雷墨鹥兮,王璐,等..（中文核心） [41]基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统，中国农业大学学报，2016，189-195，刘双印,徐龙琴,李道亮,段青玲,魏晓华.（中文核心） ●主持教研教改项目 [1]计算机科学与技术一流专业建设点，国家一流专业建设项目，2022.05-至今，主持； [2]计算机科学与技术一流专业建设点，广东省一流专业建设项目，2020.05-至今，主持， [3]《数据科学与大数据专业核心课程教学团队》(KA2103164)，仲恺农业工程学院教学团队建设项目，2020.09-2022.12，主持； [4]《大数据技术实验教学示范中心》，广东省实验教学示范中心建设项目，2025.04-2026.12,主持； [5]《大数据技术实验教学示范中心》 (XJG201115)，仲恺农业工程学院实验教学示范中心建设项目，2021.09-2023.12，主持； [6]智慧农业与智能装备研究生学术论坛(KA23YY089)，广东省教育厅学术论坛项目，2023.01-2023.12，联合主持； [7]《面向乡村振兴战略的农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制研究》(KA200192305)，广东省学位与研究生教育改革研究项目，2019.09-2022.12，主持； [8]仲恺农业工程学院——北京市农林科学院信息技术研究中心联合培养研究生基地(KA220160257)，广东省学位与研究生教育改革研究项目，2022.01-2023.07，主持； [9]资源共享模式下基于计算智能的高校大型仪器设备使用效益评价模型研究与系统构建 (GDJ2012061)，广东省高等教育学会实验室管理专业委员会基金项目，2012.06-2013.12，主持； [10]《数据库原理及应用》网络资源建设(XWJ2012-01)，广东海洋大学校级教改项目，2012.01-2013.12，主持； [11]《数据库原理及应用》课程教学改革探索与实践(XJG201115)，广东海洋大学校级教改项目，2011.09-2012.12，主持； [12]“基于Web的教学成果奖评审系统的研制”(XJG200856)，广东海洋大学校级教改项目，2008.09-2009.12，主持。 ●知识产权情况 [1]基于鱼行为和大数据挖掘的精准投喂装置（ZL201910600928.6），,国家知识产权局，发明专利，2024; [2]基于水产养殖行为和大数据挖掘的精准投喂方法（ZL201910600463.4）,国家知识产权局，发明专利，2022; [3]基于区块链的对虾产品质量安全溯源系统(ZL201811645855.4),国家知识产权局，发明专利，2021; [4]基于实时物联网数据采集的渔业养殖及高精度定位跟踪系统(ZL201910605199.3),国家知识产权局，发明专利，2021 ; [5]基于大数据分析与挖掘的对虾农情信息智能采集系统及其控制方法(ZL201811644478.2),国家知识产权局，发明专利，2021 ; [6]基于水产养殖水质pH值多参量数据采集装置的数据处理方法(ZL201711021576.6),国家知识产权局，发明专利，2020 ; [7]一种基于多尺度分析的水产养殖水质短期组合预测方法(ZL201310545260.2),国家知识产权局，发明专利,2017; [8]一种基于多尺度分析的水产养殖水质短期组合预测方法(ZL201310545260.2),国家知识产权局，发明专利,2017; [9]基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统(ZL201810192348.3),国家知识产权局，发明专利,2020； [10]水产养殖溶解氧浓度在线预测方法及系统(ZL201110047876.8),国家知识产权局，发明专利，2013; [11]基于物联网技术的阳台式鱼菜共生系统(ZL202120522878.7),国家知识产权局，实用新型专利，2021 ; [12]一种有水质自动调节功能的水族箱(ZL202120353631.7),国家知识产权局，实用新型专利2021 ; [13]基于NB-IOT和大数据的鱼菜生态环境管控装置(ZL201922353979.1),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ; [14]一种乳鸽孵化信息采集装置（ZL202121283029.7）,国家知识产权局，实用新型专利，2021 ; [15]鱼运动轨迹自动跟踪装置(ZL201921049681.5),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ; [16]基于RFID的水禽行为跟踪装置(ZL201920494156.8),国家知识产权局，实用新型专利，2019; [17]基于大数据和机器视觉的水禽健康监测终端(ZL201820331984.5),国家知识产权局，实用新型专利，2019 ; [18]基于机器视觉的柑橘病虫害抓拍装置以及智能识别系统(ZL201721059873.5),国家知识产权局，实用新型专利，2019 ; [19]基于物联网的水产养殖环境监控追踪机构(ZL201921038866.6),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ; [20]水产养殖精准投喂器(ZL201921042902.6),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ; [21]一种基于移动互联网和无线射频的水禽行为识别系统（ZL201721403988.1）,国家知识产权局，实用新型专利，2018 ; [22]基于大数据的有机农产品智能推荐系统(ZL201820321076.8),国家知识产权局，实用新型专利，2019; [23]基于物联网的鹅养殖电子身份溯源装置（ZL201720340140.2）,国家知识产权局，实用新型专利，2019; [24]基于人工智能的水禽健康养殖环境智能控制系统(ZL201820157020.3)，国家知识产权局，实用新型专利，2018; [25]基于机器学习的对肉猪养殖环境监测预测系统（2024SR1210871）,国家版权局，2024； [26]基于物联网的油茶种植环境监控系统（2024SR1297253）,国家版权局，2024； [27]基于5G+数字渔业精准管控云服务平台(2022SR0026625),国家版权局，2022； [28]基于5G+数字鸽业精准管控云服务平台（2022SR0006298）,国家版权局，2022; [29]基于Echarts的水果数据可视化平台(2021SR1345376)，国家版权局，2021; [30]基于SpringBoot技术的精准扶贫信息可视化系统(2021SR1345358)，国家版权局，2021; [31]基于区块链的农产品质量安全溯源系统V1.0(2019SR0958391)，国家版权局，2019; [32]智慧农业水禽养殖与食品质量溯源平台V1.0(2019SR0158876)，国家版权局，2019; [33]基于数据挖掘的水质预测系统V1.0(2019SR0958376)，国家版权局，2019; [34]对虾产业大数据可视化平台(2021SR0834150)，国家版权局，2021; [35]基于Hadoop的水禽行为监控系统(2021SR1345364)，国家版权局,2021; [36]基于Web的肉鸽养殖管理系统(2021SR1345363),国家版权局，2021; [37]基于物联网的农产品仓储环境监控系统(2021SR1345362),国家版权局，2021; [38]基于物联网的水产品仓储管理与分析决策系统(2021SR1345361),国家版权局，2021; [39]基于Web与物联网的光禽溯源管理平台(2021SR1345359),国家版权局，2021; [40]基于Web的自然灾害快速上报系统(2021SR1345401),国家版权局，2021; [41]基于UniApp的速食小程序(2021SR1264002),国家版权局，2021; [42]基于微服务的渔业个性化定制溯源云平台(2021SR0980699)，国家版权局，2021; [43]基于人工智能和大数据的农业物联网故障诊断系统(2020SR0059896)，国家版权局，2020； [44]基于云计算和大数据的水产养殖精准管控云服务平台(2020SR0060103)，国家版权局，2020； [45]面向水产养殖领域的对虾知识图谱云平台(2020SR1162038)，国家版权局，2020； [46]基于大数据挖掘的鱼类精准健康养殖智能决策支持系统V1.0(2017SR303484),国家版权局，2017. ●获奖情况 [1]设施渔业精准管控关键技术研究及应用，广东省科学技术进步奖二等奖(排名1),2025; [2]水产养殖精准测控关键技术研发及应用，海南省科学技术进步奖二等奖(排名3),2023； [3]工厂化鱼菜共生精准测控技术与智能装备创制，神农中华农业科技奖一等奖(排名8)2025; [4]农业科技服务知识体系的研究与系统构建,广东省科学技术奖三等奖(排名2),2009； [5]种养殖数智化与质量安全关键技术推广应用，广东省农业技术推广奖一等奖(排名1），2025，（已公示）； [6]广东省农产品质量安全可信溯源关键技术推广应用，广东省农业技术推广奖一等奖（排名2），2023； [7]智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用，广东省农业技术推广奖二等奖（排名1），2019； [8]智慧设施种养殖精准测控关键技术研究及应用，广东省计算机学会科学技术奖一等奖（排名4），2024； [9]岭南特色农产品质量安全可信溯源关键技术推广与应用，广东省计算机学会科学技术奖一等奖（排名1），2022； [10]智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用,中国产学研合作创新成果优秀奖（排名1），2019; [11]水产养殖多场景精准测控关键技术系统集成及产业化应用，广东省工业软件学会科学技术奖二等奖（排名2），2025； [12]Fault diagnosis of water quality monitoring devices based on multiclass support vector machines and rule-based decision trees， 广东省计算机学会优秀论文奖三等奖(排名1），2018； [13]Multi-scale prediction of water temperature using empirical mode decomposition with back-propagation networks，广东省计算机学会优秀论文奖优秀奖（排名1），2016； [14]A Hybrid Approach of Support Vector Regression with Genetic Algorithms Optimization for Aquaculture Water Quality Prediction，广东省计算机学会优秀论文奖三等奖（排名1），2014； [15]2024中国知网高被引学者TOP1%，2024； [16]三维筑基、三链贯通、三柱聚力：涉农高 校 IT 类“3E”人才培养模式构建与实践，广东省教学成果奖一等奖（排名1），2025； [17]思政铸魂 创新赋能 实践强基-涉农高校食品学科研究生人才培养体系构建与实践，广东省教学成果奖一等奖（排名10），2025 ； [18]机制领航、数智赋能、兴农铸魂：涉农高校人工智能课程群创新建设与育人实践, 广东省教学 成果奖二等奖（排名5），2025 ； [19]大湾区涉农高校 IT 类人才“3E” 培养模式探索与实践，仲恺农业工程学院第十三届教学成果奖一等奖（排名1），2025; [20]“思政引领，多维协同”的涉农高校计算机类本科人才培养模式研究与实践，仲恺农业工程学院第十一届教学成果奖一等奖（排名1），2021； [21]大湾区涉农高校计算机类创新人才培养模式研究与实践，广东省计算机学会教育教学成果奖（排名1），2024； [22]三融合、三赋能、三协同：粤港澳大湾区涉农高校 IT 类人才培养模式创新与实践，广东省计算机学会教育教学成果奖（排名 2），2025； [23]仲恺农业工程学院2022年教书育人奖（独立）2024； [24]基于创新能力培养的数据库课程教学改革的研究与实践，广东海洋大学教学成果奖一等奖（排名1），2016； [25]“塑意识 强知识 重能力”的大湾区农工特色高校计算机类创新人才培养模式探索，仲恺农业工程学院第十二届教学成果奖二等奖（排名 2），2024； [26]大学生创新创业培养模式探索与实践， 仲恺农业工程学院第十届教学成果奖二等奖（排名1），2019； [27]大数据技术支持下的社交化移动学习服务模式研究与实践，仲恺农业工程学院第十届教学成果奖一等奖（排名4），2019, [28]《数据库原理及应用》网络资源课程，2012年荣获广东省优质教学资源三等奖，广东省教育技术协会； [29]第八届广东海洋大学教学质量优秀奖，2016年荣获广东海洋大学教学质量优秀奖，2016； [30]2012年荣获广东省高校“千百十工程”校级培养对象，广东海洋大学，2012； [31]广州市科学技协会“青年人才托举工程”导师，广州市科学技协会，2019； [32]仲恺农业工程学院2021-2023年度“优秀共产党员”（独立），2023； [33]仲恺农业工程学院2024-2025年度“优秀共产党员”（独立），2026； [34]2020年广东省大学生计算机设计大赛优秀指导教师，2020； [35]2014年荣获“中国软件杯”比赛优秀指导教师,2014； [36]指导本科毕业生参加中国大学生计算机大赛二等奖近10次； [37]指导本科毕业生参加第十六届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛获一等奖和三等奖； [38]荣获2023年仲恺农业工程学院“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛优秀指导教师； [39]指导本科毕业生参加广东省大学生计算机大赛获一等奖和二等奖10多次； [40]指导本科生参加全国大学生电子设计竞赛广东省赛区荣获一等奖二等奖多次； [41]指导研究生和本科生参加第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省分赛获铜奖； [42]指导本科生参加2024广东省大学生程序设计竞赛荣获银奖； [43]指导本科生参加2024CCPC中国大学生程序设计竞赛全国邀请赛（广东）荣获银奖； [44]指导本科生参加2024ICPC中国大学生程序设计竞赛全国邀请赛（陕西）荣获铜奖； [45]指导本科生参加’竞技世界杯’中国大学生计算机博弈大赛获一等奖、二等奖多项； [46]指导本科生参加2024（第17届）中国大学生计算机设计大赛（软件应用与开发）一等奖1项，三等奖1项。
| 
