n教育和工作背景 （1）2004.1-2006.6 广东工业大学，软件工程专业，获硕士学位 （2）1998.9-2002.7 西安陆军学院，计算机科学与技术专业，获学士学位 （3）2016.10~至今 仲恺农业工程学院 人工智能专业教师 （4）2002.9~2016.9 广东海洋大学 计算机科学与技术专业教师 n代表性科研项目 （1）国家自然基金面上项目，数据驱动的海水工业化养殖水质非线性预测控制模型研究，主持，2024-2027 （2）广州市科技计划项目，基于物联网和人工智能的陆基循环水智慧水产关键技术研究与应用，主持，2023-2025 （3）广东省普通高校创新团队项目，广东省高校智慧农业科技创新团队，主持，2021-2023; （4）广州市重点研发计划项目，基于区块链的渔业种质资源数据库构建与应用，主持，2021-2023; （5）广东省普通高校特色创新项目，基于物联网+的基础农技智能推送云平台，主持，2018-2020； （6）广东省科技计划项目，基于云计算的校园海洋科普活动资源服务平台建设，主持，2016-2017; （7）广东省科技计划项目，基于移动互联网的基层渔技推广信息服务平台，主持，2016-2017； （8）云浮市科技计划项目，基于物联网和人工智能的生猪养殖环境监控关键技术研究与示范应用，主持， 2023-2025； （9）广东省科技计划项目，基于物联网的南美白对虾健康育苗环境远程监控系统关键技术研究与示范应用, 主持，2013-2016; （10）广东省教育部产学研结合项目，南美白对虾健康养殖水质和环境信息无线监控网络关键技术研究与示 范，主持，2012-2013; （11）广东省科技计划项目：基于“互联网+”食品安全溯源主题的大学生科技创新创业科普活动，主持， 2017-2019； （12）广州国家现代农业产业科技创新中心横向项目，5G技术在水产领域建模和场景集成技术研究，主持， 2021-2022； n代表性论文 （1）Prediction of water temperature in prawn cultures based on a mechanism model optimized by an improved artificial bee colony[J].Computers and Electronics in Agriculture，2017.Longqin Xu，Shuangyin Liu, Daoliang Li，. (SCI/EI) （2）Optimized learning pipeline for predicting future dissolved oxygen levels in aquaculture using time-series data[J].Computers and Electronics in Agriculture,2025.Mingyan Wang![]() (研究生)…Longqin Xu(最后通讯作者). (SCI/EI) （3）Non-destructive assessment of tilapia texture using Raman–infrared fusion and an attention-based LSTM model [J].Food Control,2025.Yiling Zhang(研究生)…Longqin Xu(最后通讯作者). (SCI/EI) （4）Waterfowl breeding environment humidity prediction based on SRU-based sequence to sequence model[J].Computers and Electronics in Agriculture,2022.Yaocong Chen(研究生)…Longqin Xu(最后通讯作者). (SCI/EI) （5）Study of short-term water quality prediction model based on wavelet neural network[J].Mathematical and Computer Modelling, 2013.Longqin Xu，Shuangyin Liu. (SCI/EI) （6）Intelligent pearl disease diagnosis based on rough set-neural network[J].Intelligent automation and soft computing,2013. Longqin Xu，Shuangyin Liu. (SCI/EI) （7）A hybrid model for short-term dissolved oxygen content prediction[J].COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE,2021,168-169.Jiande Huang(研究生), Shuangyin Liu Shahbaz Gul Hassan,Longqin Xu(通讯作者), Cifeng Huang. (SCI/EI) （8）A spatiotemporal collaborative attention network for fish feeding intensity recognition in underwater videos[J].Computers and Electronics in Agriculture，2026.Mingbiao Wu(研究生)…Longqin Xu(最后通讯作者). (SCI/EI) （9）DF-MobileNetV4:A dual-scale adaptive attention and fused ConvBlock enhanced MobileNetV4 for underwater fish feeding behavior recognition[J].Information Processing in Agriculture,2026.Bohao Zhang…LongqinXu(最后通讯作者).(SCI/EI)（10）Pigeon Pose Estimation in Cage Environments via Hierarchical Edge Fusion and Spatial-Aware Confidence[J].Computers and Electronics in Agriculture，2026.Longqin Xu et al.(SCI/EI) （11）A method for fusing attention mechanism‐based ResNet and improved ConvNeXt for analyzing fish feeding behavior[J].Aquaculture International，2025.Tonglai Liu，Bohao Zhang…Longqin Xu(最后通讯作者).(SCI/EI) （12）A hybrid enhanced optimization architecture‑based model for long‑term water temperature prediction in aquaculture[J].Aquaculture International，2025.Tonglai Liu，Min He…Longqin Xu(最后通讯作者).(SCI/EI) （13）A two-stage hybrid model for dissolved oxygen prediction and control in aquaculture[J].Aquaculture International，2025.Ziang Chen…Longqin Xu(最后通讯作者).(SCI/EI) （14）Bass detection model based on improved YOLOv5 in circulating water system[J].PLOS ONE，2023.Longqin Xu et al.(SCI/EI) （15）A hybrid method for identifying the feeding behavior of tilapia[J].IEEE ACCESS，2023.YingYing Cao…Longqin Xu(最后通讯作者).(SCI/EI) （16）PSG-Crossformer: a hybrid model for long‑term dissolved oxygen prediction in aquaculture[J].Aquaculture International，2024.Min He(研究生)…Longqin Xu(通讯作者).(SCI/EI) （17）Real-time detection of hypoxic stress behavior in aquaculture fish using an enhanced YOLOv8 model[J].Aquaculture International，2024.Chengqing Cai(研究生)…Longqin Xu(通讯作者).(SCI/EI) （18）A QEFA-optimized LSTM-KAN hybrid model for dissolved oxygen prediction and control in aquaculture[J].Aquaculture International，2025.Zhuhong Che(研究生)，Longqin Xu(共同第一作者) et al.(SCI/EI) （19）Intelligent pearl disease diagosis based on rough set-nerral network[J].Intelligent automation and soft computing，2012.Longqin Xu，Shuangyin Liu。(SCI/EI) （20）基于IHO-Mamba-MHSA的工厂化红瓜子斑养殖水温多步预测模型[J].农业机械学报，2025.徐龙琴，赫敏等(EI检索) （21）基于轻量级CDW- YOLOv7的鱼类排便行为自动检测[J].农业机械学报，2025.徐龙琴，郑钦月(EI检索) （22）基于MCB-Mamba-FECA的水产养殖溶解氧长期预测模型[J].农业工程学报，2025.刘同来，陈子昂，崔猛，刘双印，徐龙琴（通讯作者）.(EI检索) （23）Dissolved oxygen content interval prediction based on auto regression recurrent neural network，Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing[J].2021.Jiande Huang(研究生), Yue Huang, Shuangyin Liu, Shahbaz Gul Hassan,Longqin Xu（通讯作者）. (SCI/EI) （24）Smart Contract-Based Agricultural Food Supply Chain Traceability, IEEE Access[J].2021.Lu Wang(研究生),Longqin Xu, Zhiyin Zheng,Shuangyin Liu, Xiangtong Li, Liang Cao,Jinbin Li, and Chuangheng Sun. (SCI/EI) （25）Prediction of dissolved oxygen content in river crab culture based on least squares support vector regression optimized by improved particle swarm optimization[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2012.Shuangyin Liu ,Longqin Xu,Daoliang Li,et al.(SCI/EI) （26）基于集合经验模态分解和人工蜂群算法的工厂化养殖pH值预测[J].农业工程学报,2016,32(03): 202-209.徐龙琴,李乾川,刘双印,李道亮.(EI) （27）基于EMD和ELM的工厂化育苗水温组合预测模型[J].农业机械学报,2016,47(04):265-271.徐龙琴,张军,李乾川,刘双印,李道亮.(EI) （28）基于WA-ABC-WLSSVR的南美白对虾工厂化育苗溶解氧预测模型[J].武汉大学学报(工学版),2017,50(04):608-617.徐龙琴,陈跃霞,张军,刘双印,李道亮.(中文核心) （29）基于PSO-WSVR的短期水质预测模型研究[J].郑州大学学报(工学版),2013,34(03):112-116.徐龙琴,刘双印.(中文核心) （30）基于APSO-WLSSVR的水质预测模型[J].山东大学学报(工学版),2012,42(05):80-86.徐龙琴,刘双印.(中文核心) （31）基于影响度的隐私保护关联规则挖掘算法[J].计算机工程,2011,37(11):59-61.徐龙琴,刘双印.(中文核心) （32）语义相似和多维加权的联合敏感属性隐私保护[J].计算机应用,2011,31(04):999-1002.徐龙琴,刘双印.(中文核心) （33）DWT域的关系数据库鲁棒性盲水印算法研究[J].计算机工程与应用,2010,46(22):153-156.徐龙琴.(中文核心) （34）基于Web的亚热带水果产品质量安全追溯系统关键技术研究[J].计算机工程与设计,2011,32(04): 1174-1177.徐龙琴等.(中文核心) （35）关系数据库中实时嵌入水印算法的研究[J].郑州大学学报(理学版),2008(02):52-55.徐龙琴,刘双印,沈玉利.(中文核心) （36）基于物联网的对虾工厂化育苗环境智能监控系统研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2017, 35(05):861-865.徐龙琴,刘双印,沈玉利,李道亮. n专利 （1）徐龙琴,曹莹莹,邓皓,刘雯君等.基于鱼群摄食行为的无人渔场精准投喂装备及使用方法（ZL202210846333.0），授权发明专利； （2）徐龙琴,呼增,刘双印,贺超波等，基于大数据分析与挖掘的对虾产品实时信息主动推送系统（ZL201811644476.3），授权发明专利； （3）徐龙琴,刘双印,罗智杰,李道亮等.基于大数据挖掘的水产养殖推送系统（ZL201910605211.0），授权发明专利； （4）徐龙琴,刘双印,呼增,张垒等.基于多网融合的水产养殖环境精准感知装置（ZL201910600356.1），授权发明专利； （5）徐龙琴,刘双印,刘佳,黄运茂等.基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统（ZL201810192348.3），授权发明专利； （6）徐龙琴,邓皓,郭建军,何国煌等.一种鱼菜共生植物定植装置（ZL202111505480.3），授权发明专利； （7）徐龙琴,刘双印,曹亮,张垒等.基于物联网的水产养殖环境监控追踪机构（ZL201921038866.6），授权实用新型专利； （9）徐龙琴,刘双印,张垒,罗智杰等.水产养殖精准投喂器（ZL201921042902.6），授权实用新型专利； （11）徐龙琴,刘双印,罗智杰,刘佳,曹亮等.基于大数据的有机农产品智能推荐系统（ZL201820321076.8），授权实用新型专利； （13）徐龙琴,刘双印,韩春朗,钱伟健,江伟龙等.基于大数据的有机农产品精准施肥决策系统（ZL201820306783.X），授权实用新型专利； （14）徐龙琴,刘佳,刘双印,张垒等.基于大数据的水禽健康生长环境智能养殖场（ZL201820325665.3），授权实用新型专利； （15）徐龙琴,刘双印,黄运茂,田允波等.基于人工智能的水禽健康养殖环境智能控制系统（ZL201820157020.3），授权实用新型专利； n获奖 （1）设施渔业精准管控关键技术研究及应用，2025，广东省科学技术进步奖二等奖，徐龙琴（4）等； （2）农业科技服务知识体系的研究与系统构建，2009，广东省科技进步三等奖；徐龙琴（4）等； （3）广东省农产品质量安全可信溯源关键技术推广应用,2023,广东省农业技术推广奖一等奖,徐龙琴（3）等； （4）智慧设施种养殖精准测控关键技术研究及应用,2024,广东省计算机学会科学技术一等奖,徐龙琴（1）等； （5）水产养殖多场景精准测控关键技术系统集成及产业化应用，2025，广东省工业软件学会科学技术奖二 等奖，徐龙琴（4）等； （6）机制领航、数智赋能、兴农铸魂：涉农高校人工智能课程群创新建设与育人实践，2025, 广东省教学成果奖二等奖，徐龙琴（3）等； （7）智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用,2019,中国产学研合作创新成果奖优秀奖,徐龙琴(2)等； （8）基于开关式调光高效LED照明关键技术研究与开发,2014,湛江市科学技术进步奖三等奖,徐龙琴(2)等； （9）智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用,2019,广东省计算机学会科学技术奖一等奖,徐龙琴(3)等； （10）水产养殖信息化关键技术集成研究及应用,2015,广东省计算机学会科学技术奖二等奖,徐龙琴（1）等； （11）Study of short-term water quality prediction model based on wavelet neural network. Mathematical and Computer Modelling，2014，广东省计算机学会优秀论文三等奖，徐龙琴（1）等； （12）三融合、三赋能、三协同：粤港澳大湾区涉农高校 IT类人才培养模式创新与实践，2025，广东省计算机学会教育教学成果奖，徐龙琴（1）等； （13）基于创新能力培养的数据库课程教学改革的研究与实践，2016,广东海洋大学教学成果奖一等奖，徐龙琴（2）等; （14）以提高创新创业能力为目标的计算机专业人才培养模式改革，2016, 广东海洋大学教学成果奖一等奖，徐龙琴（5）等.
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