■教育、进修经历 1. 2011年9月-2015年5月，美国印第安纳州西拉法叶市，美国普渡大学，精算、应用统计专业，本科双学士学位 2.2016年9月-2018年5月，美国华盛顿特区，乔治华盛顿大学，数据科学专业，硕士研究生学位 3.工作经历：2019年4月-2023年5月，广东深圳/东莞，华为技术有限公司，算法工程师
■代表性科研项目 1.智能运维系统研发与优化项目： 本项目聚焦企业业务系统自动化运维、故障智能识别与预警优化，依托数据科学、统计分析技术搭建智能化运维模型，替代传统人工运维模式。本人主要负责运维数据聚类、故障分类算法优化与落地、系统功能迭代优化，针对性解决系统故障识别滞后、运维效率偏低等行业核心痛点问题，大幅提升业务系统稳定性与运维自动化水平，有效降低人工运维成本。目前该系统已在两个局点实现商用落地，现网故障识别准确率达90%，落地成效显著。 2.广告智能推荐算法优化与落地项目： 项目基于海量用户行为数据、平台流量数据，搭建全场景精准广告智能推荐体系，适配多终端、多场景广告投放需求，助力提升广告核心转化率与用户浏览体验。本人主要负责推荐系统CTR模块算法优化工作，通过用户画像深度数据分析、推荐模型参数迭代调优、广告投放效果数据复盘迭代等核心工作，持续优化算法推荐精准度，显著提升广告点击率与平台整体业务营收，完成项目算法迭代与落地投产全流程工作。
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